MEMPREDIKSI EFEK VAKSINASI TERHADAP ANGKA KASUS COVID-19 DENGAN REGRESI LINIER

Authors

  • Rikardo H. Siahaan Prodi Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Institut Sains dan Teknologi TD.Pardede
  • Swingly Purba Prodi Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Institut Sains dan Teknologi TD.Pardede

DOI:

https://doi.org/10.59637/jsti.v17i1.141

Keywords:

Covid-19, Linier Regression, Dosis Vaksinasi

Abstract

Pandemi covid-19 di dunia telah berlangsung selama dua tahun lebih. bahkan hingga saat ini (29 mei 2022) WHO masih belum menurunkan status wabah pandemi ini. Selama pandemi ini berlangsung telah banyak penelitian dilakukan terhadap wabah covid-19 ini. Salah satunya adalah upaya untuk memprediksi angka kasus covid-19 dengan menggunakan data time series. Namun berbeda dengan penelitian yang disebutkan sebelumnya, pada penelitian ini akan dilakukan prediksi ataupun pemodelan angka kasus covid berdasarkan faktor yang langsung dapat mempengaruhi angka kasus covid-19 yaitu jumlah dosis vaksinasi yang telah diterima masyarakat dengan menggunakan metode regresi linier.

Downloads

Download data is not yet available.

Downloads

Published

2022-06-30

How to Cite

Rikardo H. Siahaan, & Swingly Purba. (2022). MEMPREDIKSI EFEK VAKSINASI TERHADAP ANGKA KASUS COVID-19 DENGAN REGRESI LINIER. Jurnal Sains Dan Teknologi ISTP, 17(1), 43–48. https://doi.org/10.59637/jsti.v17i1.141

Issue

Section

Articles